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Applications of Evolutionary Modeling to the Study of Drug Resistance in Cancer

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자료유형E-Book
개인저자Lindsay, Danika Gray.
단체저자명University of Minnesota. Mathematics.
서명/저자사항Applications of Evolutionary Modeling to the Study of Drug Resistance in Cancer.
발행사항[S.l.] : University of Minnesota., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항140 p.
소장본 주기School code: 0130.
ISBN9780438353534
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 80-01(E), Section: B.
Adviser: Jasmine Foo.
요약The evolution of resistance to therapy remains a significant challenge to the clinical treatment of cancer. As a tumor evolves, new genetic variants possessing a fitness advantage over normal cancer cells may be produced, thus leading to the dev
요약In the first project, we develop a stochastic model of a non-small cell lung tumor undergoing treatment with a combination of two drugs. One drug is the current standard therapy used in the clinic to treat this disease, which has proven to be in
요약The goal of the second project is to understand the impact of different resistance mechanisms on tumor recurrence. We define two separate branching process models to compare the case in which resistance arises via a single gene mutation with the
일반주제명Applied mathematics.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International80-01B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14999739

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
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