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Statistical Methods for Genetic Data

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개인저자Al-Asadi, Hussein.
단체저자명The University of Chicago. Evolutionary Biology.
서명/저자사항Statistical Methods for Genetic Data.
발행사항[S.l.] : The University of Chicago., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항139 p.
소장본 주기School code: 0330.
ISBN9780438370609
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 80-01(E), Section: B.
Advisers: Matthew Stephens
요약Statistical methods have proven to be fundamental in the analyses of genetic data and have been used as a means to arrive at many novel biological discoveries
요약Trees connect all biological organisms on earth. At the most basic level, individuals within a population are related through a genealogical tree. These trees are influenced by population level parameters and can be characterized using coalescen
요약However, many methods in statistical genetics do not assume an underlying tree, such as methods based on "Admixture'' models. In my third project, an Admixture model is used to model mismatches from sequencing reads in ancient DNA. Unlike tree m
일반주제명Genetics.
Statistics.
Biology.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International80-01B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14999615

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 WE00025462 DP 575 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ 대출불가(별치) 인쇄 이미지  

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