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Bayesian Modeling Strategies for Complex Data Structures, with Applications to Neuroscience and Medicine
상세 프로파일
| 자료유형 | E-Book |
|---|---|
| 개인저자 | Lu, Feihan. |
| 단체저자명 | Columbia University. Statistics. |
| 서명/저자사항 | Bayesian Modeling Strategies for Complex Data Structures, with Applications to Neuroscience and Medicine. |
| 발행사항 | [S.l.] : Columbia University., 2018 |
| 발행사항 | Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018 |
| 형태사항 | 142 p. |
| 소장본 주기 | School code: 0054. |
| ISBN | 9780438124042 |
| 일반주기 |
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-11(E), Section: B.
Advisers: Michael E. Sobel |
| 요약 | Bayesian statistical procedures use probabilistic models and probability distributions to summarize data, estimate unknown quantities of interest, and predict future observations. The procedures borrow strength from other observations in the dat |
| 일반주제명 | Statistics. |
| 언어 | 영어 |
| 기본자료 저록 | Dissertation Abstracts International79-11B(E). Dissertation Abstract International |
| 대출바로가기 | http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14999247 |
소장정보
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인쇄
| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | WE00028556 | 310 | 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ | 대출가능 |
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카피라이터
