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Inference for High-dimensional Left-censored Linear Model and High-dimensional Precision Matrix
상세 프로파일
| 자료유형 | E-Book |
|---|---|
| 개인저자 | Guo, Jiaqi. |
| 단체저자명 | University of California, San Diego. Mathematics. |
| 서명/저자사항 | Inference for High-dimensional Left-censored Linear Model and High-dimensional Precision Matrix. |
| 발행사항 | [S.l.] : University of California, San Diego., 2018 |
| 발행사항 | Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018 |
| 형태사항 | 192 p. |
| 소장본 주기 | School code: 0033. |
| ISBN | 9780438122598 |
| 일반주기 |
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-11(E), Section: B.
Adviser: Jelena Bradic. |
| 요약 | In the first two chapters, we consider inference for high-dimensional left-censored linear models. Left-censored data arises from measurement limits in scientific devices and social science data. We consider the problem of constructing confidenc |
| 요약 | In Chapter 3, we devise a projection pursuit testing procedure for generalized hypotheses on high-dimensional precision matrix. We illustrate the procedure under specific examples of hypotheses: testing for row sparsity, minimum signal strength, |
| 일반주제명 | Statistics. |
| 언어 | 영어 |
| 기본자료 저록 | Dissertation Abstracts International79-11B(E). Dissertation Abstract International |
| 대출바로가기 | http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14998045 |
소장정보
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인쇄
| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | WE00027470 | 310 | 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ | 대출가능 |
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