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The Consistency of Spectral Clustering With fMRI Data

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개인저자Moon, Jessie Eunyoung.
단체저자명University of Maryland, College Park. Mathematical Statistics.
서명/저자사항The Consistency of Spectral Clustering With fMRI Data.
발행사항[S.l.] : University of Maryland, College Park., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항119 p.
소장본 주기School code: 0117.
ISBN9780438158481
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-11(E), Section: B.
Advisers: Eric Slud
요약Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is a non-invasive technique for studying brain activity. It uses the amount of blood flowing through a brain, referred to as the blood oxygenation level dependent (BOLD) signal. However analyzing the
요약There are several brain atlases available but researchers observe that fMRI signals are not coherent even within the same area in a brain atlas. Therefore providing parcellation of a brain, especially based on its functional connectivity, is nec
요약One of the techniques that are used for a brain parcellation is spectral clustering. It is a well-used technique in many areas of studies, such as physics and engineering. However, its asymptotic behavior, whether spectral clustering will produc
일반주제명Statistics.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International79-11B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14997671

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
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