가야대학교 분성도서관

상단 글로벌/추가 메뉴

회원 로그인


자료검색

자료검색

상세정보

부가기능

Geometric Methods in Statistics and Optimization

상세 프로파일

상세정보
자료유형E-Book
개인저자Wong, Sze Wai.
단체저자명The University of Chicago. Statistics.
서명/저자사항Geometric Methods in Statistics and Optimization.
발행사항[S.l.] : The University of Chicago., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항114 p.
소장본 주기School code: 0330.
ISBN9780438084421
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-11(E), Section: B.
Adviser: Lek-Heng Lim.
요약Statistical estimation problems in multivariate analysis and machine learning often seek linear relations among variables. This translates to finding an affine subspace from the sample data set that, in an appropriate sense, either best represen
요약We then extend the framework to a nest of linear subspaces, that represent the variables in different regimes. Diving into the multi-scale representation of the data revealed by these problems requires a systematic study of nest of linear subspa
요약Lastly, we study the Yates's algorithm that was first proposed to exploit the structure of full factorial designed experiment to obtain least squares estimates for factor effects for all factors and their relevant interactions. In short it is an
일반주제명Statistics.
Applied mathematics.
Mathematics.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International79-11B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14997808

소장정보

  • 소장정보

인쇄 인쇄

메세지가 없습니다
No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 WE00027160 DP 310 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ 대출불가(별치) 인쇄 이미지  

서평

  • 서평

태그

  • 태그

나의 태그

나의 태그 (0)

모든 이용자 태그

모든 이용자 태그 (0) 태그 목록형 보기 태그 구름형 보기
 

퀵메뉴

대출현황/연장
예약현황조회/취소
자료구입신청
상호대차
FAQ
교외접속
사서에게 물어보세요
메뉴추가
quickBottom

카피라이터

  • 개인정보보호방침
  • 이메일무단수집거부

김해캠퍼스 | 621-748 | 경남 김해시 삼계로 208 | TEL:055-330-1033 | FAX:055-330-1032
			Copyright 2012 by kaya university Bunsung library All rights reserved.