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Human in the Loop: The Role of Individual and Institutional Behavior on Predictive Algorithms

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개인저자Isaac, William.
단체저자명Michigan State University. Political Science.
서명/저자사항Human in the Loop: The Role of Individual and Institutional Behavior on Predictive Algorithms.
발행사항[S.l.] : Michigan State University., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항95 p.
소장본 주기School code: 0128.
ISBN9780438332706
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 80-01(E), Section: A.
Adviser: Eric J. Gonzalez Juenke.
요약Over the past decade, algorithmic decision systems (ADS)---applications of statistical or computational techniques designed to assist human-decision making processes---have moved from an obscure domain of statistics and computer science into the
요약However, recent research from multiple fields has found that social and institutional biases, often reflected by input data used to generate predictions. The potential of perpetuated discrimination via input data is a particular concern in field
일반주제명Political science.
Public policy.
Criminology.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International80-01A(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T15000962

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