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Hierarchical Integration of Heterogeneous Highly Structured Data: The Case of Functional Brain Imaging
상세 프로파일
| 자료유형 | E-Book |
|---|---|
| 개인저자 | Li, Qian. |
| 단체저자명 | University of California, Los Angeles. Biostatistics 0132. |
| 서명/저자사항 | Hierarchical Integration of Heterogeneous Highly Structured Data: The Case of Functional Brain Imaging. |
| 발행사항 | [S.l.] : University of California, Los Angeles., 2018 |
| 발행사항 | Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018 |
| 형태사항 | 117 p. |
| 소장본 주기 | School code: 0031. |
| ISBN | 9780438006034 |
| 일반주기 |
Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-10(E), Section: B.
Adviser: Donatello Telesca. |
| 요약 | Functional brain imaging technologies produce high dimensional data with structured dependency spanning along multiple dimensions. This dissertation focuses on the specific case of Electroencephalography (EEG), even though most methodological de |
| 일반주제명 | Biostatistics. Statistics. |
| 언어 | 영어 |
| 기본자료 저록 | Dissertation Abstracts International79-10B(E). Dissertation Abstract International |
| 대출바로가기 | http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14998755 |
소장정보
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인쇄
| No. | 등록번호 | 청구기호 | 소장처 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 | 매체정보 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | WE00024567 | DP 574 | 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ | 대출불가(별치) |
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