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Topics in Harmonic Analysis, Sparse Representations, and Data Analysis

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개인저자Li, Weilin.
단체저자명University of Maryland, College Park. Mathematics.
서명/저자사항Topics in Harmonic Analysis, Sparse Representations, and Data Analysis.
발행사항[S.l.] : University of Maryland, College Park., 2018
발행사항Ann Arbor : ProQuest Dissertations & Theses, 2018
형태사항170 p.
소장본 주기School code: 0117.
ISBN9780438153776
일반주기 Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 79-12(E), Section: B.
Advisers: John J. Benedetto
요약Classical harmonic analysis has traditionally focused on linear and invertible transformations. Motivated by modern applications, there is a growing interest in non-linear analysis and synthesis operators. This thesis encompasses applications of
요약The first focus of this thesis deals with scattering transforms, which are particular realizations of convolutional neural networks. While the latter uses trained convolution kernels, scattering transforms use fixed ones, and this simplification
요약The second focus of this thesis pertains to the mathematical foundations of super-resolution, which is concerned with the recovery of fine details from low-resolution observations. This imaging model can be mathematically formulated as an ill-po
일반주제명Mathematics.
Applied mathematics.
언어영어
기본자료 저록Dissertation Abstracts International79-12B(E).
Dissertation Abstract International
대출바로가기http://www.riss.kr/pdu/ddodLink.do?id=T14997386

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