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301.
서명
Decoding theoryspeak : an illustrated guide to architectural theory / [electronic resource] 미리보기
저자
Ots, Enn.
출판사
Routledge
출판년
2011
자료유형
전자책 전자책 URL
302.
서명
Decolonization. [electronic resource] 미리보기
저자
Jansen, Jan C.
출판사
Princeton University Press
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
303.
서명
Decolonizing the classroom : confronting white supremacy in teacher education / [electronic resource] 미리보기
저자
Krim, Jessica S.
출판사
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
304.
서명
Deconstructing Zionism : a critique of political metaphysics / [electronic resource] 미리보기
저자
Vattimo, Gianni Vattimo, Gianni Marder, Michael
출판사
출판년
2013
자료유형
전자책 전자책 URL
305.
서명
Deconstructing digital natives : young people, technology, and the new literacies / [electronic resource] 미리보기
저자
Thomas, Michael.
출판사
Routledge
출판년
2011
자료유형
전자책 전자책 URL
306.
서명
Deconstructing the High Line : postindustrial urbanism and the rise of the elevated park / 미리보기
저자
Lindner, Christoph Rosa, Brian
출판사
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
307.
서명
Deconstruction / 미리보기
저자
Gunkel, David J.
출판사
The MIT Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
308.
서명
Deconstruction / [electronic resource] 미리보기
저자
Gunkel, David J.
출판사
The MIT Press
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
309.
서명
Decoys : a John Denson mystery / 미리보기
저자
Hoyt, Richard
출판사
출판년
2014
자료유형
전자책 전자책 URL
310.
서명
Decrypting the encryption debate : a framework for decision makers / 미리보기
저자
National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine (U.S.). Computer Science and Telecommunications Board
출판사
The National Academies Press
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
311.
서명
Deep China : the moral life of the person : what anthropology and psychiatry tell us about China today / [electronic resource] 미리보기
저자
Kleinman, Arthur.
출판사
University of California Press
출판년
2011
자료유형
전자책 전자책 URL
312.
서명
Deep Learning for Natural Language Processing : Solve Your Natural Language Processing Problems with Smart Deep Neural Networks 미리보기
저자
Reddy Bokka, Karthiek.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
313.
서명
Deep Learning with Pytorch 1.x : Implement Deep Learning Techniques and Neural Network Architecture Variants Using Python, 2nd Edition 미리보기
저자
Mitchell, Laura.
출판사
Packt Publishing, Limited
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
314.
서명
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras : Regression, ConvNets, GANs, RNNs, NLP, and more with TensorFlow 2 and the Keras API, 2nd Edition. / 미리보기
저자
Gulli, Antonio.
출판사
Packt Publishing
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
315.
서명
Deep Learning with TensorFlow : Explore neural networks and build intelligent systems with Python, 2nd Edition 미리보기
저자
Zaccone, Giancarlo.
출판사
Packt Publishing
출판년
2018
자료유형
전자책 전자책 URL
316.
서명
Deep Life 미리보기
저자
Onstott, T. C.
출판사
Princeton University Press
출판년
2016
자료유형
전자책 전자책 URL
317.
서명
Deep classics : rethinking classical reception / 미리보기
저자
Butler, Shane
출판사
출판년
2016
자료유형
전자책 전자책 URL
318.
서명
Deep inequality : understanding the new normal and how to challenge it / 미리보기
저자
Wysong, Earl
출판사
Rowman & Littlefield
출판년
2017
자료유형
전자책 전자책 URL
319.
서명
Deep learning / [electronic resource] 미리보기
저자
Kelleher, John D.
출판사
MIT Press
출판년
2019
자료유형
전자책 전자책 URL
320.
서명
Deep learning applications and intelligent decision making in engineering / 미리보기
저자
Senthilnathan, Karthikrajan Shanmugam, Balamurugan Goyal, Dinesh Annapoorani, Iyswarya Samikannu, Ravi
출판사
출판년
2021
자료유형
전자책 전자책 URL
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