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Hands-On Generative Adversarial Networks with Pytorch 1. x : Implement Next-Generation Neural Networks to Build Powerful GAN Models Using Python

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자료유형E-Book
개인저자Hany, John.
Walters, Greg.
서명/저자사항Hands-On Generative Adversarial Networks with Pytorch 1. x :Implement Next-Generation Neural Networks to Build Powerful GAN Models Using Python.
발행사항Birmingham : Packt Publishing, Limited, 2019.
형태사항1 online resource (301 pages)
소장본 주기Master record variable field(s) change: 082 - OCLC control number change
ISBN9781789534283
1789534283

요약This book will help you understand how GANs architecture works using PyTorch. You will get familiar with the most flexible deep learning toolkit and use it to transform ideas into actual working codes. You will apply GAN models to areas like computer vision, multimedia and natural language processing using a sample-generation perspective.
일반주제명Python.
Machine learning.
Natural language processing (Computer science)
Neural networks (Computer science)
Python (Computer program language)
언어영어
기타형태 저록Print version:Hany, John.Hands-On Generative Adversarial Networks with Pytorch 1. x : Implement Next-Generation Neural Networks to Build Powerful GAN Models Using Python.Birmingham : Packt Publishing, Limited, 짤20199781789530513
대출바로가기http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=2330670

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No. 등록번호 청구기호 소장처 도서상태 반납예정일 예약 서비스 매체정보
1 WE00018354 005.133 가야대학교/전자책서버(컴퓨터서버)/ 대출가능 인쇄 이미지  

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